yen - Python 數位運算與較有未來的技術

身為一位機械設計工程專長學員, 該如何看待數位運算, 那些技術較有未來?

機械設計專題是一項資訊密集的動態流程, 資訊之所以密集, 肇因於後續的許多控制、製造與管理, 都以設計的發動起始, 因此機械設計者憑藉著口語, 文字, 2D/3D, 理論與實體, 來紀錄並驗證概念與規格的可行性, 即便產品交付客戶手中, 各種後續服務、回收與處理再利用的相關細節規劃, 所涉及的許多資訊與數據處理, 就產品生命週期的概念而言, 都是設計者該盡力思量的範疇.

現在對於手握 Python3 作為數位運算的機械設計專題推動者, 有了福音, 因為 https://software.intel.com/en-us/python-distribution 的推出, 將可讓 Jupyter hub 上的各種機械設計純 Python3 最佳化運算速度提升幾十倍.

並且, 從 http://www.infoworld.com/article/3039935/application-development/21-hot-programming-trends-and-21-going-cold.html 的提醒, 也可以讓即將參與機械設計專題的學員了解, 應該如何取捨工具與技術, 畢竟數位運算科技的快速發展, 應該是機械設計者的絕對利多, 假如大家真能妥善發揮這些較有未來科技功能於工作的每一個流程.