OnShape 正式推出全面的免費帳號還不滿一年, 在 Google 搜尋結果已經突破百萬, 在這段期間, Windows 10 大小更新不斷, 從推出至今一直給系統管理人員帶來困擾, 面對無需使用 SolidWorks 的機械設計專題, Windows 10 的可有可無, 已經確定.

機械設計專門研究如何利用機巧的配置來解決問題, 所謂機巧的配置不限固體、流體或是軟體, 隨著網路數位科技的不斷精進, 機械設計工程師也必須熟練網際協同環境中近端與遠端的搭配使用.

2016 年暑假機械設計工程系八樓的電腦輔助設計室更換了 54 台四年保固的華碩 Skylake MD790/I7-6700, 這一批 Intel 第六代 Core i7/3.4GHz/8M 電腦, 採用 Intel Q170 晶片組, 搭載 16GB DDR4/2133/288 Pin 記憶體 (8 GBx2), 2 TB-SATA3 硬碟, Asus MINI-GTX950-2G 顯示卡 (支援 PCIE 3.0, OpenGL 4.5, 768 個CUDA 核心數), 500瓦電源供應器, USB 3.1x2 (10GB/s) , USB 3.0x6 (5GB/s), USB 2.0x2 (480MB/s), 以及 群準的 EVOsys PRO/SATA 還原卡, 可同時支援 D-sub、HDMI 及 DisplayPort 三台獨立顯示器多工作業.

在 Windows 10 中的 Anaconda 使用 Python 3.5.2 以及 Pelican, 測試將 .md 檔案轉為 html.

不知道您有沒有發現, 您可以在 https://github.com/coursemdetw/project_site下載本機械設計專題網誌相關的所有資料, 其中包括許多我們竭盡全力悟出的知識與技巧. 我們為何要這樣做?

RGA 為 Real-coded Genetic Algorithm, 也就是實數編碼基因演算法, 以下為平面四連桿機構, 令其移動桿三角形頂點通過特定的 10 個座標點的尺寸合成運算.

這是一個利用 Python3 的模組 blockdiag: http://blockdiag.com/en/, 將文字敘述轉為 2D 流程圖的範例.

我們知道自從 2013 年底開始, 與 Raspberry Pi 搭配的 Raspbian 操作系統, 就已經免費放入 Mathematica 相關的套件系統, 但是只允許非營利使用, 相較之下, 以 Python3 為主打造的 Jupyter 就比較自由, 而且全部開源, 因此更值得推廣.

Raspberry Pi 3 Model B 終於在 2016 年 2 月推出了, 這片採用 1.2GHz 64位元四核心 CPU ARMv8 晶片的卡片電腦, 將帶給機械設計專題更多應用的題目.

因為這個網誌系統分為本地端與 Github 端的資料搜尋 ,因此一般並不建議直接將要展示的 stl 帶進倉儲, 否則就必須要分別在近端與遠端的 template 目錄中, 各放置一份檔案.