我們知道自從 2013 年底開始, 與 Raspberry Pi 搭配的 Raspbian 操作系統, 就已經免費放入 Mathematica 相關的套件系統, 但是只允許非營利使用, 相較之下, 以 Python3 為主打造的 Jupyter 就比較自由, 而且全部開源, 因此更值得推廣.

Raspberry Pi 3 Model B 終於在 2016 年 2 月推出了, 這片採用 1.2GHz 64位元四核心 CPU ARMv8 晶片的卡片電腦, 將帶給機械設計專題更多應用的題目.

因為這個網誌系統分為本地端與 Github 端的資料搜尋 ,因此一般並不建議直接將要展示的 stl 帶進倉儲, 否則就必須要分別在近端與遠端的 template 目錄中, 各放置一份檔案.

身為一位機械設計工程專長學員, 該如何看待數位運算, 那些技術較有未來?

OpenCV (Open Source Computer Vision) 是一套實時影像程式庫, 這裡希望利用 Python3 來進行應用程式開發.

此項測試目的在利用樹莓派卡片電腦, 以無線網路取得區域網路 IP, 然後從電腦教室中的 Windows 10, 以 X-Windows Server 連線到 Raspberry Pi 電腦系統, 嘗試讓機械設計工程學員評估, 能否在 Windows 10 與隨身的 Ubuntu 電腦系統間, 搭建合用的協同產品開發環境.

機械設計工程師在面對四種主要的學門領域, 六種表達方式, 以及四種開發流程階段的交互串聯下, 能否在分散式版次管理系統的協助中, 勇往直前?

我們有沒有能力在機械設計專題中, 自行編譯 Solvespace, 並且了解其中的原理後, 新增自己需要的零件設計功能?

許多網路上的文章都只說明如何從動態的網誌系統轉到靜態網誌架構, 但當我們認定動靜之間各有優劣時, 能否兩者整合並存?

利用 Leo Editor 的節點資料程式方法, 可以讓 Pelican 靜態網誌的內容與 Wordpress 動態網誌保持同步.