40323214日誌-Opencv範例

一.Windows執行範例程式

1.範例程式

import cv2
import sys

cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 逐一以影格取像
    ret, frame = video_capture.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
     )

    # 在辨識的臉形外圍畫一個矩形
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 呈現影像
    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 停止執行
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

2.執行結果

二.網路上的相關範例

import cv2
from webcam_gui import webcam_gui

def imgproc(frame):

    # convert color to gray scale and show it
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('gray', gray)

    blur = cv2.blur(gray, (5,5))
    edge = cv2.Canny(blur, 30, 100)
    edge = cv2.blur(edge, (2,2))
    cv2.imshow('blured edge', edge)


    # convert image to black and white and show it
    thresh1, thresh = cv2.threshold(edge, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow('thresh', thresh)

    # find contours!
    _,contours, hry = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # draw all the contours
    cpframe = frame.copy()
    cv2.drawContours(cpframe, contours, -1, (0,255,0), 3)
    cv2.imshow('cpframe', cpframe)

    # ================== TODO ===================

    # Modify these code to suit your need
    contours = [ctr for ctr in contours if cv2.contourArea(ctr) > 100]
    contours = [cv2.approxPolyDP(ctr, 5 , True) for ctr in contours]
    contours = [ctr for ctr in contours if cv2.isContourConvex(ctr)]

    # ============================================


    # draw on the frame
    cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0,255,0), 3)

    return frame

if __name__ == "__main__":
    webcam_gui(imgproc, video_src=0)

1.執行結果

三.執行範例後心得

執行老師範例後，配合視訊裝置，可以呼叫出影像，並且進行人臉辨識。另外，我也在網路上查詢了其他相關範例，但程式碼更為複雜難懂，而網路上的範例是使用python2.x版本，所以必須換成python3的版本。

由於剛接觸到程式以及Opencv，所以有很多範例的程式碼是尚未瞭解的。

因此，我從Opencv的基礎語法中開始學習，包含cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()等，先從如何呼叫圖片視窗，再到呼叫影片視窗。

四.目前碰到的問題

1.不知道如何學習範例程式中的辨識輪廓部分，以及辨識輪廓的數值是從何處來的。

2.有些程式中會提到Xml檔案，但不知道是如何製作出來。

五.參考的網頁資料

1.拍.電.視.時間Github範例程式:https://github.com/fatcloud/PyCV-time

2.OpenCv基礎語法學習網頁:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_table_of_contents_gui/py_table_of_contents_gui.html

3.大兵萊恩學習OpenCv路程:http://gogoprivateryan.blogspot.tw/2015/09/opencv-3-opencv-python-face-recognition.html

4.Python2 to Python3程式改變部分:https://docs.python.org/2/library/2to3.html